Tänk dig AI så smart att den skapar egna AI som i sin tur blir ännu smartare. De skapar sen saker, så avancerade, att vi människor inte ens kan föreställa oss det. Ingen omöjlighet i framtiden menar Hugo, Rollcos Software engineer, specialiserad på AI. AI är ett ämne som fascinerar och berör, och som fortsätter bli en allt större del i våra liv.
Hugo, specialiserad på AI
Rollcos senaste tillskott Hugo, är nyutexaminerad civilingenjör inom datateknik, specialiserad på artificiell intelligens. 25 år gammal har han precis avslutat en fem år lång utbildning på Högskolan i Halmstad. Under sin utbildning har Hugo bland annat fått lära sig hur man bygger upp egna AI från grunden. Hugo berättar att programmering är inte bara hans jobb utan även hans största hobby och något som han lägger en stor del av sin fritid på.
Jobbet på Rollco sköter han till stor del på distans då han är bosatt i Varberg, men en vecka i månaden arbetar han på plats på kontoret i Helsingborg. Något som han tycker fungerar väldigt bra.
Sedan OpenAI lanserade Chat GPT år 2022 och AI blev tillgängligt för gemene man, är det många som på något sätt kommer i kontakt med AI i sitt dagliga liv. Användningsområdena för AI kan kännas oändliga; smarta sökmotorer, bildgenerering, översättningstjänster, röstassistenter och mycket mer.
Artificiell intelligens är ett ämne som intresserar, fascinerar och som ibland kan kännas skrämmande. Vi vill veta mer!
Smartare produktkonfiguratorer till Rollcos kunder
En av Hugos arbetsuppgifter är att utveckla och implementera Rollcos CAD-konfiguratorer på företagets webbplats. De ska synkas med hela produktsortimentet och med företagets affärssystem.
– Vi strävar hela tiden efter att göra våra produkt- och CAD-konfiguratorer smartare, säger Hugo. Just nu arbetar vi också med att integrera dem med en
AI som ritningsgranskare och teknisk rådgivare
Vi frågar Hugo om han kan tänka sig några moment på Rollco som skulle kunna underlättas av AI i framtiden?
– Absolut, det finns det ju! Att förenkla för våra kunder att hitta rätt lösning på vår hemsida är något som jag direkt kommer att tänka på. Rollco har ett ganska brett sortiment, många snarlika produkter. Vad är skillnaden på olika sorters skenstyrningar? Hur kan vi guida kunden? I stället för att sätta en människa på jobbet kan man träna AI att göra detta. Genom att lära en AI att tolka våra kunders input, t.ex. last, hastighet och miljö, och sedan matcha det mot data på vår hemsida, kan AI:n föreslå den bästa lösningen för kundens behov.
Kan man programmera en AI att ställa motfrågor, att föra en diskussion med kunden?
– Ja men visst, bara fantasin sätter gränser när det gäller AI, svarar Hugo.
En annan sak som jag kommer att tänka på är att granska ritningar. Helt enkelt kolla igenom så att inga mått eller något annat saknas. Denna arbetsuppgift utförs idag ofta manuellt av en människa och det finns en risk att det blir fel ibland. Lär man en AI att göra detta på rätt sätt så minimerar man också risken för eventuella fel, säger Hugo.
AI som skapar AI som skapar lösningar bortom vårt förstånd…
Hur tror du att AI kommer kunna användas i framtiden?
– Det är nästa omöjligt att säga, så är det med all teknik. Kanske är det ett verktyg som kommer hjälpa oss att skapa lösningar och saker som är ännu bättre än idag. Om några decennier, då vet man inte vad som har skapats. AI blir smartare och smartare hela tiden, till slut kommer den lära sig att skapa egna AI. De i sin tur kommer att vara så smarta att de skapar nya saker som vi inte ens kan förstå. Men då har vi gått ganska långt in i framtiden, säger Hugo och skrattar.
Den största begränsningen för AI idag är mängden data som finns tillgänglig. AI är ännu inte på den nivån att den kan skapa något som inte redan finns. Den behöver alltid någon referenspunkt. När den utvecklas förbi detta, och blir kreativ på ett annat sätt, då kan vad som helst hända säger Hugo och skrattar igen.
Vad har då Chat GPT att säga om saken? Vi frågade: Tror du att AI kommer kunna skapa egna AI snart? Och fick svaret;
”Att AI skulle skapa AI som är radikalt smartare än människans förmåga eller förståelse – en slags exponentiell AI-utveckling – ligger troligen längre fram i tiden. Tekniken har fortfarande begränsningar när det gäller kreativitet och att tänka "utanför ramarna" eftersom dagens AI behöver tydliga instruktioner och indata.
Så, medan AI kan hjälpa till att designa och optimera AI-system redan nu, är vi fortfarande långt ifrån en situation där AI helt självständigt skapar något som är långt utanför vår egen kapacitet eller förståelse.”
